2016. május 08.
Rövid leírás:
A közlekedési modellekben az adatokat diszkrét értékként vesszük figyelembe, ami az eredmények megbízhatósága kapcsán problémákat vet fel. A bemenő és kimenő adatokat sztochasztikus változókként definiálva sokkal jobb képet kapunk az eredmények megbízhatóságáról. A TDK munka keretében az alábbi feladatok végzendőek el:
- a bemenő adatok bizonytalanságának meghatározása, és ez alapján paraméter-típusok ("családok") meghatározása
- a mért bemenő adatokhoz tartozó (általánosított) sűrűségfüggvények meghatározásának módszere
- bemenő adatok közötti összefüggések kezelése
- a bemenő adatok jövőbeni értékéhez tartozó (általánosított sűrűségfüggvények meghatározásának módszere
- a kimenő adatok sűrűségfüggvényének meghatározása Monte Carlo módszerrel
- a kimenő adatok értelmezésére szolgáló alapelvek (az általánosított sűrűségfüggvény alapján)
- a bemenő adatokra való érzékenység elemzésének módszertana
A TDK téma MSc diplomamunkaként tovább folytatható.
Tanszék:
Konzulens(ek):